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Quota bruciata in minuti: cosa ho imparato sui subagent

Questa settimana ho bruciato la quota Claude in minuti – con Haiku, non Sonnet o Opus. Motivo: uso massiccio di subagent. Tre lezioni su token e subagent.

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Julian Weyer
Julian Weyer 23 luglio 2026 · 1 min di lettura
KI ·KI ·Claude ·1 min di lettura

Questa settimana ho «centrato un obiettivo»: ho bruciato la mia quota di 5 ore su Claude in pochi minuti — ahi. E badate bene, con Haiku. Non con Sonnet, non con Opus, non con Fable.

Motivo: uso massiccio di subagent durante un’attività di ricerca. Fiero di questo? No! Chi mi conosce, conosce anche la mia opinione sul consumo di token e il concetto di «potenza reattiva». Chi si occupa di elettrotecnica sa cosa intendo.

Lezioni apprese

  1. Gli agenti multi-purpose (come Claude Code) generano un overhead di token considerevole.
  2. Per compiti unici e non ripetibili può essere giustificato. Per compiti standardizzabili, nella maggior parte dei casi, si bruciano semplicemente token.
  3. Anche gli LLM locali possono tirarti fuori dai guai — con compiti chiari forniscono risultati sorprendentemente affidabili.
Conclusione

I subagent costano sempre qualcosa: l’overhead di token si giustifica per compiti di ricerca unici e non strutturati — per tutto ciò che si può standardizzare, è quasi sempre pura potenza reattiva. E a volte un LLM locale con un compito chiaro basta e avanza.